Relap.io

Осенью 2014 года команда Surfingbird запустила сервис рекомендаций для издательств и новостных порталов, контент-проектов и блогов, Relap. К платформе подключились сайты из США и Франции, Бразилии и Вьетнама, российские ресурсы: Ovkuse и РИА Новости, AdMe и АИФ, др. Сервис ежемесячно обрабатывает и отдает посетителям сайтов 2.5 млн. рекомендаций.

Задачи, решаемые Relap

Владельцы контент-площадок и издательств, веб-мастера и блогеры получили инструмент для улучшения поведенческих факторов и многократного повышения CTR (30-100%) в блоках с рекомендациями. Ресурсы с установленными виджетами сервиса улучшают позиции в поиске и наращивают трафик. Достигается такой эффект за счет трансляции в блоках с рекомендациями релевантных материалов сайта, подобранных с использованием самообучающихся алгоритмов системы, технологий и инструментов Big Data. Прежде чем выдать рекомендации конкретному посетителю Relap:

• Анализирует действия (поведение) пользователя на ресурсе;
• Определяет географию посетителя и тип устройства, с которого просматривается контент на сайте;
• Высчитывает время нахождения пользователя на конкретных страницах веб-ресурса;
• Учитывает повторные посещения определенных страниц сайта;
• Определяет, с каких площадок или поисковиков пришел клиент;
• Находит определенные закономерности в поведении юзера.

Польза рекомендаций от Relap

Владельцы сайтов, используя данный сервис, дают посетителям релевантные рекомендации к прочтению материалов, подобранных с учетом их интересов. Повышается кликабельность объявлений, транслирующихся в рекомендательном блоке. Пользователь задерживается на страницах ресурса, знакомясь с новыми материалами, совершает внутренние переходы, повышая поведенческие показатели сайта.

Владельцы ресурсов получают инструмент, который улучшает многочисленные показатели: растет популярность публикаций и узнаваемость сайта, наращивается релевантный трафик и позиции в выдаче поисковиков.

Отличие виджетов Relap от стандартных рекомендаций
На многочисленных ресурсах блоки: «Похожие новости», «Рекомендуем прочитать» и так далее, реализованы средствами CMS и ограниченны подборкой материалов по определенным рубрикам и тегам. Relap предлагает иной подход, используется сквозная выборка по всему ресурсу. При этом еще учитывается масса параметров: откуда пришел пользователь, сколько времени провел на странице, с какого устройства открыт сайт, были ли повторные заходы, другие данные. Сервис обрабатывает огромный массив информации, прежде чем предоставить в рекомендациях максимально релевантные страницы.

Как пользоваться сервисом

Услуги Relap предоставляются бесплатно. Зарегистрируйтесь, в кабинете скопируйте скрипт сервиса и подключите к сайту. По истечении 1 часа домен добавляется в систему.

Выберите формат подходящего виджета: список и боковой, тостер и вставка, вставка-список и стандартный. Нажмите «Установить».

Настройте блок: число колонок и рядов, размеры иллюстраций и наличие заголовков, длина описаний и шрифт, другие параметры. Получите код и интегрируйте в сайт.

Среднее время до запуска трансляций рекомендаций 1-2 часа при посещаемости ресурса 100000 уников. Система обучается на протяжении всего времени работы на ресурсе. С каждым днем показатели релевантности и CTR (кликабельность) будут расти.

Сервис Relap подходит для ресурсов, содержащих контент: новостные порталы, блоги, онлайн-газеты. Используя данную платформу, владельцы сайтов отдадут пользователям релевантные материалы с учетом интересов, увеличат сеанс пребывания посетителей на страницах и глубину просмотра ресурсов. За счет поднятия поведенческих факторов увеличат видимость сайта в поиске и нарастят трафик.

Контакты

Почта поддержки: support@relap.io
Страница в ВКонтакте основателя сервиса Сергея Шалаева: https://vk.com/shalaev_s